class:inverse, middle background-image: url(https://tableros.yvera.tur.ar/recursos/logos_institucionales/escudo_mdtyd_blanco.png) background-position: 95% 95% background-size: 30% #### 163º Asamblea Ordinaria del Consejo Federal de Turismo, Paraná, Entre Ríos. <br> <br> <br> <br> <br> ## SINTA: Armonización y construcción de estadísticas para las políticas turísticas <br> <br> <br> <br> #### Dirección Nacional de Mercados y Estadística<br>Subsecretaría de Desarrollo Estratégico
<style type="text/css"> div.my-footer { background-color: white; position: absolute; bottom: 0px; left: 0px; height: 40px; width: 100%; } div.my-footer span { font-size: 16px; color: #3B4449; position: absolute; left: 15px; bottom: 6px; } </style> --- layout: true <div class="my-footer"><span>DIRECCIÓN NACIONAL DE MERCADOS Y ESTADÍSTICA <a href="https://yvera.tur.ar/sinta"> - <b>www.yvera.tur.ar/sinta</a></b></span></div> --- class: inverse center middle <img src="https://tableros.yvera.tur.ar//recursos/logos_institucionales/sinta_blanco.png" width="40%" /> --- <br> ## Iniciativas del SINTA para la armonización de las estadísticas de turismo ### 1. Proyecto de armonización: fortalecimiento de los sistemas estadísticos provinciales ### 2. Diplomatura en Generación y Análisis de Información en Turismo ### 3. Proyecto `<data>TUR` ### 4. Cuentas Satélites de turismo provinciales --- class: inverse center middle <img src="img/armonizacion.png" width="40%" /> --- ###ARMONIZACIÓN: https://armonizacion.yvera.tur.ar/ ![](img/armonizacion1.png) --- ###ARMONIZACIÓN: https://armonizacion.yvera.tur.ar/ ![](img/armonizacion2.png) --- class: inverse center middle # Diplomatura en Generación y Análisis de Información en Turismo --- <br> ##Objetivo ### Formar en asociación con la Universidad Nacional de San Martín a los equipos técnicos de organismos subnacionales en el uso de la ciencia de datos para las estadísticas del turismo. ## + de `1000` aplicantes ## + de `80` becas otorgadas --- class: inverse center middle # El Sistema Federal de Gestión de Datos Turísticos de la Argentina # `<data>TUR` --- class: middle ## Plataforma web modular ## + Módulo DEST ## + Módulo PUNA ## + Módulo Destinos Inteligentes --- # Módulo DEST -- ### Gestión y armonización de datos de temporadas y eventos turísticos ## + de 35 organismos participantes ## + de 1500 datos relevados para 5 indicadores: ### Tasa de Ocupación, Plazas ofrecidas, Plazas Ocupadas, Reservas y Estadía Media --- ## Participación organismos locales
--- ## Participación organismos provinciales
--- class: middle center ## Datos relevados en módulo DEST <img src="presentacion_cft_2023_08_31_files/figure-html/unnamed-chunk-7-1.png" width="100%" /> --- ## Experiencias -- ### Temporada Enero: 208 solicitudes | Tasa Respuesta 81% ### Finde Revolución de Mayo: 179 solicitudes | Tasa Respuesta 63% ### Finde Largo Belgrano: 182 solicitudes | Tasa Respuesta 54% --- ## Próximos Objetivos ### Alcanzar una Tasa de Respuesta de 80% en todos los eventos ### Reducir el tiempo de respuesta a 2 días ### Respuesta de todas las provincias y 49 localidades EOH --- .pull-left[ ## Módulo Puna <br> ### Sistema de gestión de registros de alojamientos ### Control de cambios y actualización del PUNA ### En etapa de testing ] .pull-right[ ## Módulo Destinos Inteligentes ### Indicadores proxy en tiempo real de demanda e interés en el destino ### Explotación de datos de interacciones, búsquedas y visitas ### Integración con otros módulos ] --- # Cuentas Satélites de turismo <br>provinciales ### + Marco: Cuenta Satélite de Turismo de Argentina (CST-A) ### + Asesoría técncia ### + Financiamiento --- class: inverse center middle # Novedades <img src="https://tableros.yvera.tur.ar//recursos/logos_institucionales/sinta_blanco.png" width="40%" /> --- class: inverse center middle # Big data `Desarrollo de una fuente de información complementaria a partir de señales emitidas por aplicaciones de dispositivos móviles`
--- <br> .pull-left[ ## Datos geolocalizados - Residentes - **6.700 M** de registros (300 GB de información) - **17 M** de celulares únicos - 12 meses prepandemia - No residentes - **16,7 M** de registros - **592.684** celulares únicos - 12 meses prepandemia ] .pull-right[ <br> ![](img/dt_big_data.PNG) ![](img/logos_big_data.PNG) ] --- # Big data: Casos de uso .pull-left[ - Caracterizar visitantes internacionales para una geografía dada ![](img/mapa_señales_Ruta de la Patagonia Andina.png) ] .pull-right[ - Perfil de visitantes de eventos específicos (fiestas nacionales) <img src="img/fiestas_entre_.rios.png" width="70%" /> ] --- ### No residentes: encontrando visitas - Diferenciar las visitas con alta granularidad geográfica (`Ruta Natural Patagonia Andina`) - Estimar el origen del visitante aún en donde no hay cobertura de encuestas (cada color es un país de origen diferente).
--- ### Analizar visitas a Imperdibles - La georeferenciación precisa permite realizar el análisis para cualquier polígono de interés.
--- <img src="entradas/top_pais_rn_andina.png" width="70%" height="60%" /> <!-- --- --> <!-- ```{r echo=FALSE, out.height="60%", out.width="70%"} --> <!-- knitr::include_graphics("entradas/ranking_imperdibles_andina.png") --> <!-- ``` --> --- <img src="entradas/paises_Parque Nacional Nahuel Huapi.png" width="70%" height="60%" /> --- <img src="entradas/imperdibles_Patagonia Andina_Brasil.png" width="70%" height="60%" /> --- ## Residentes: fiestas nacionales #### Perfiles sociodemográficos a partir de la ubicación de origen de los visitantes <img src="img/fiestas_entre_.rios.png" width="30%" height="30%" /> --- .pull-left[ ## Origen de los visitantes <img src="img/origen_depto_Carnaval del País.png" width="90%" height="90%" /> ] .pull-right[ <br> <br> ## Nivel socioeconómico <img src="img/nse_Carnaval del País.png" width="80%" height="80%" /> ] --- class: inverse center middle # Novedades <img src="https://tableros.yvera.tur.ar//recursos/logos_institucionales/sinta_blanco.png" width="40%" /> --- class: inverse center middle # Documento de clasificación de localidaes ## Múltiples fuentes de datos del SINTA que permiten categorizar los destinos turísticos --- ### Documento de clasifiación de localidaes #### Múltiples fuentes de datos del SINTA que permiten categorizar los destinos turísticos .pull-left[ #### - Conectividad Aérea (ANAC) #### - Tranporte terrestre (CNRT) #### - Stock de alojamientos (PUNA) #### - Estacionalidad (empleo registrado) #### - Empresas turísticas <br> <br> ] .pull-right[ <img src="img/clasificacion_localidades.png" width="85%" /> ] --- # Conectividad Aérea (ANAC) <img src="img/tablero_conectividad.png" width="70%" /> --- # Transporte terrestre (CNRT) .pull-left[ ### Datos de viajes en colectivos de media y larga distancia en todo el país desde 2019 <img src="img/graph_cnrt.png" width="90%" height="90%" /> ] .pull-right[ <img src="img/mapa_cnrt.png" width="70%" height="70%" /> ] --- # PUNA: <br> Padrón Único Nacional de Alojamiento <img src="img/mapa_puna.png" width="100%" /> --- # Empleo registrado .pull-left[ <img src="img/estacionalidad_pais.png" width="100%" /> ] .pull-right[ <img src="img/estacionalidad_entre_rios.png" width="100%" /> ] --- # Empresas turísticas <img src="img/empresas.png" width="100%" /> --- class: inverse center middle --- ![](img/sinta1.png) --- # LLevamos publicados: #### - 14 documentos de trabajo #### - 8 tableros interactivos #### - 13 datasets de *datos abiertos* con 132 recursos y +1000 series de tiempo #### - Cuenta Satélite de Turismo de Argentina (CST-A) #### - Turismo en Argentina Productiva 2030 #### - Anuario Estadístico de Turismo (AET) #### - Informes periódicos: Turismo internacional, turismo interno, ocupación hotelera, parques nacionales, conectividad aérea, cruceros, y más... --- class: inverse center middle ## ¡Muchas gracias! <img src="https://tableros.yvera.tur.ar//recursos/logos_institucionales/sinta_blanco.png" width="40%" />