class:inverse, middle background-image: url(https://tableros.yvera.tur.ar/recursos/logos_institucionales/escudo_mdtyd_blanco.png) background-position: 95% 95% background-size: 30% # Big data para el Turismo ### #LaRutaNatural PATAGONIA <br> <br> <br> <br> <br> <br> <br> <br> <br> <br> ### Dirección Nacional de Mercados y Estadística<br>Subsecretaría de Desarrollo Estratégico
<style type="text/css"> div.my-footer { background-color: white; position: absolute; bottom: 0px; left: 0px; height: 40px; width: 100%; } div.my-footer span { font-size: 16px; color: #3B4449; position: absolute; left: 15px; bottom: 6px; } </style> --- layout: true <div class="my-footer"><span>DIRECCIÓN NACIONAL DE MERCADOS Y ESTADÍSTICA <a href="https://yvera.tur.ar/sinta"> - <b>www.yvera.tur.ar/sinta</a></b></span></div> --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/dnme-minturdep/blog/master/_posts/2022-09-08-sintia/sintIA.png) background-position: 80% 70% background-size: 35% ### 🤖 SintIA <br> <br> <br> <br> <br> <br> #### Sistema de Información Turística de la Argentina (SINTA) --- class: middle background-image: url(https://pbs.twimg.com/profile_images/1027517456695406592/gQ5V7MVr_400x400.jpg) background-position: 70% 50% background-size: 15% ### Juan Pablo Ruiz Nicolini #### (@TuQmano) ⚫️ Mg. Ciencia Política ([`Universidad Torcuato Di Tella`](https://www.researchgate.net/profile/Juan-Ruiz-Nicolini)) ⚫️ Cientista de Datos ([`tuqmano.r-universe.dev`](https://tuqmano.r-universe.dev/builds)) ⚫️ Director Nacional de Mercados y Estadística ([`MINTURDEP`](https://www.yvera.tur.ar/sinta/)) --- background-image: url(https://tableros.yvera.tur.ar/recursos/logos_institucionales/sinta_a_color.png) background-position: 60% 25% background-size: 20% ## Caracterización del turismo en Argentina ### Fuentes de Información -- * Operativos estadísticos (`EOH, ETI, EVyTH`) -- * Registros Administrativos (`DNM, ANAC, APN`, etc.) -- * Reportes de datos jurisdiccionales (trabajo en progreso: `<data>TUR`) -- ### Nueva fuente de información ❗️ - `big data` `Desarrollo de una fuente de información complementaria a partir de señales emitidas por aplicaciones de dispositivos móviles` --- class: inverse ## Dos flujos diferentes (residentes / no residentes) -- ### A) Residentes: Se puede identificar el _radio censal_ de la "residencia habitual" (origen <-> NSE) -- ### B) Receptivo: Se puede determinar el _país de origen_ del dispositivo (mercados internacionales) --- class: inverse, center, middle ## (A) Ejemplo: Ids `Residentes` --- ### Punto de partida: `Residentes` 1. 6.700M registros; 4 _datasets_ (`IFA, GEO, CEL/CDL, APPS`); 300 GB información -- 2. 17M de celulares únicos, durante 12 meses, con granularidad diaria (año pre pandemia). -- #### Procesamiento (Ejemplo Ids) 3. Registros iniciales: **70M** -- 4. Sin coordenadas (lat-lon): **10M** (14%) -- 5. Sin _Departamento_: **3M** (4%) -- 6. Ids únicos: **16M** -- #### Datos resultantes 7. Con _Departamento_ determinable: **12M (~ 1/2 mayores de 16 años con celular)** --- ### Botón de muestra: `Ids con origen en BARILOCHE`
--- class: inverse, center, middle ## (B) Ejemplo: Id´s `receptivo` --- ### Punto de partida: `receptivo` 1. **16,69 M** de registros con información diaria de latitud y longitud a 5 decimales y país de origen del dispositivo. -- 2. Actividad de **592.684** de dispositivos únicos, durante 12 meses (año prepandemia). -- #### Procesamiento (Ejemplo Ids) 1. Registros iniciales: **16,69 M** -- 2. Exclusión de registros posteriores a marzo 2020 y/o con coordenadas fuera de Argentina. -- 3. Redondeo de las coordenadas a tres decimales de precisión. -- 4. Deduplicación de registros con igual coordenada y fecha (año-mes-día) -- #### Datos resultantes 5. Registros seleccionados: **6,44 M** de **373.287** Ids únicos --- ### Botón de muestra: Ids únicos por país de origen <img src="entradas/plot_banderas.png" width="70%" height="70%" /> --- # ¿Por qué es útil? -- ### ✔️ Complemento de fuentes existentes -- ### ✔️ Granularidad espacio - temporal poco frecuente -- ## Caso de Uso <img src="https://tableros.yvera.tur.ar/recursos/logos_institucionales/ruta_natural_apaisado.png" height="120" /> --- class: inverse center, middle # Rutas de la Patagonia & bigdata <img src="https://tableros.yvera.tur.ar/recursos/logos_institucionales/rn_apaisado_blanco.png" height="120" /> --- ### ¿Cómo usamos la herramienta? #### Análisis de visitas en todo el país (receptivo)
--- ### Encontrando visitas - Diferenciar las visitas con alta granularidad geográfica (`Ruta Natural Patagonia Andina`) - Estimar el origen del visitante aún en donde no hay cobertura de encuestas (cada color es un país de origen diferente).
--- ### Analizar visitas a Imperdibles - La georeferenciación precisa permite realizar el análisis para cualquier polígono de interés.
--- class: inverse, center, middle ## Principales hallazgos # IDs Receptivos (no residentes) --- <img src="entradas/top_pais_rn_andina.png" width="70%" height="60%" /> --- <img src="entradas/ranking_imperdibles_andina.png" width="70%" height="60%" /> --- <img src="entradas/paises_Parque Nacional Nahuel Huapi.png" width="70%" height="60%" /> --- <img src="entradas/paises_Ruta de los Siete Lagos.png" width="70%" height="60%" /> --- <img src="entradas/imperdibles_Patagonia Andina_Brasil.png" width="70%" height="60%" /> --- <img src="entradas/imperdibles_Patagonia Andina_Estados Unidos de América.png" width="70%" height="60%" /> --- class: inverse, center, middle ## Principales hallazgos ### IDs residentes - viajes internos #### Visitaron `PN Nahuel Huapi` --- #### Según provincia de origen <img src="entradas/origen_prov_Parque Nacional Nahuel Huapi.png" width="70%" height="70%" /> --- #### Top 10 departamentos de origen <img src="entradas/origen_depto_Parque Nacional Nahuel Huapi.png" width="70%" height="30%" /> --- #### Visitantes según Nivel Socio-Económico (NSE) <img src="entradas/nse_Parque Nacional Nahuel Huapi.png" width="70%" height="70%" /> --- #### Visitantes según NSE, por provincia de origen <img src="entradas/faevyt_patagonia.png" width="70%" height="70%" /> --- class: center, middle, inverse # ¡Muchas gracias! ##[**`yvera.tur.ar/sinta`**](https://www.yvera.tur.ar/sinta/)